機率分佈 Probability Distributions

在機器學習領域，機率分佈對於數據的認識有着很是重要的做用。無論是有效數據仍是噪聲數據，若是知道了數據的分佈，那麼在數據建模過程當中會獲得很大的啓示。本文總結了幾種常見的機率分佈，好比離散型隨機變量的分佈表明伯努利分佈以及連續型隨機變量的分佈表明高斯分佈。對於每種分佈，不只給出它的機率密度函數，還會對其指望和方差等幾個主要的統計量進行分析。目前文章的內容還比較簡潔，後續再不斷進行完善。html 本文

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