SVM 的核函數選擇和調參

本文結構： 1. 什麼是核函數 2. 都有哪些 & 如何選擇 3. 調參web 1. 什麼是核函數 核函數形式 K(x, y) = <f(x), f(y)>， 其中 x, y 爲 n 維，f 爲 n 維到 m 維的映射，<f(x), f(y)> 表示內積。 在用SVM處理問題時，若是數據線性不可分，但願經過 將輸入空間內線性不可分的數據 映射到 一個高維的特徵空間內，使數據在特徵空間內是線性可分

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