關於深度學習模型部署

關於深度學習模型部署 問題分析 首先是模型的使用場景，根據使用場景就可以獲取到對應的性能等要求。舉個例子來說，如果是要上線給用戶使用的，哦吼，恭喜你，這塊最起碼速度要求就很高，畢竟用戶可不像自己人，沒有多少耐心一直等你的加載圈轉呀轉，具體的指標根據場景和應用而定，不過一般會在數毫秒 最多可以到數十毫秒每條的樣子。此外，如果是基於網絡調用那還好說，機器在自己手上，土豪就可以各顯神通了，如果是離線的手

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