關於VC維的理解

簡介         VC維，全稱爲Vapnik-Chervonenkis Dimension，它反映了模型的學習能力，VC維越大，則模型的容量越大。 通俗定義         VC維的通俗定義是：對於一個指示函數集，如果存在 H H 個樣本能夠被函數集中的函數按所有可能的 2H 2 H 種形式分開，則稱函數集能夠將 H H 個樣本打散，函數集的VC維就是它能夠打散的最大樣本數目 Hmax H m

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