數據增強在卷積神經網絡中的應用

這一篇博客主要討論在用卷積神經網絡進行圖像識別或者目標檢測時的數據增強手段，並討論其作用。 首先整理兩篇比較有代表性的論文裏的數據增強，再說說我自己工作中使用的數據增強，最後討論這些數據增強的意義（我個人的理解）。 個人覺得，如果你的網絡設置的沒什麼問題，代碼也沒寫錯，但是跑出來的效果不盡如人意，比如你希望有80%的準確率，但實際只有70%，那你就應該試一試數據增強，這絕對比你調模型的參數或者結構

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