卷積神經網絡在無人駕駛中的應用
無人駕駛的感知部分作爲計算機視覺的領域範圍，也不可避免地成爲CNN發揮作用的舞臺。本文將深入介紹CNN（卷積神經網絡）在無人駕駛3D感知與物體檢測中的應用。 1 無人駕駛雙目3D感知 在無人車感知中，對周圍環境的3D建模是重中之重。激光雷達能提供高精度的3D點雲，但密集的3D信息就需要攝像頭的幫助了。人類用兩隻眼睛獲得立體的視覺感受，同樣的道理能讓雙目攝像頭提供3D信息。假設兩個攝
相關文章
- 1. 卷積神經網絡（CNN）在無人駕駛中的應用
- 2. 卷積神經網絡中的「卷積」
- 3. 深刻淺出自動駕駛(二)：卷積神經網絡(CNN)
- 4. 深入淺出自動駕駛(二)：卷積神經網絡(CNN)
- 5. 卷積神經網絡（1）卷積神經網絡的強大
- 6. im2col在卷積神經網絡中的具體應用
- 7. 卷積神經網絡（CNN）在語音識別中的應用
- 8. 數據增強在卷積神經網絡中的應用
- 9. CNN | 00卷積神經網絡應用
- 10. 神經網絡-卷積神經網絡
- 更多相關文章...
- • Redis在Java Web中的應用 - Redis教程
- • 在Spring中使用Redis - Redis教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
