2. AUC的四種計算方法

1. 定義法 POC曲線橫軸爲FPR：假正例率，縱軸爲TPR：真正例率。 AUC其實就是ROC曲線下的面積： m爲總樣本個數 2. 排序損失法 形式化的看，AUC考慮的是樣本預測的排序質量，因此與排序誤差有緊密聯繫。 給定 m+ 個正例和m-個反例，令D+和D-分別表示正、反例集合，則排序損失定義爲： 解釋：排序是按照樣本被預測成正例的概率由大到小降序排列。理想中的預測是正例都排在反例的前面。但是

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