ENAS Pytorch

NAS簡介     對於老版本強化學習的NAS，需要21天搜索出的cnn模型，ENAS只需要3小時就可以搜索出相同準確率的模型。   從上圖我們可以發現NAS-CNN和DenseNet有很多相通的地方： 都是密集連接； Feature Map的個數都比較少； Feature Map之間都是採用拼接的方式進行連接。 在生成NAS-CNN的實驗中，使用的是CIFAR-10數據集。網絡中加入了BN和跳躍

>>阅读原文<<