圖像的超分辨率重建SRGAN與ESRGAN

SRGAN 傳統的圖像超分辨率重建方法通常都是放大較小的倍數，當放大倍數在4倍以上時就會出現過分平滑的現象，使得圖像出現一些非真實感。SRGAN藉助於GAN的網絡架構生成圖像中的細節。git 訓練網絡使用均方偏差（MSE）可以得到較高的峯值信噪比（PSNR），可是恢復出來的圖像會丟失圖像的高頻細節信息，在視覺上有很差的體驗感。SRGAN利用感知損失（perceptual loss）和對抗損失（ad

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