【計算機視覺】分辨率與超分辨率圖像重建

 我剛接觸分辨率的時候，會弄錯一個概念，會以爲分辨率的高低取決於像素量的多少，例如，一個64*64的圖像的分辨率要比一個128*128的圖像分辨率低，但其實不是這樣子的看的。

      圖像分辨率泛指成像或顯示系統對細節的分辨能力，表明圖像中存儲的信息量。通常狀況下，圖像分辨率越高，圖像中包含的細節越多，信息量也越大。圖像分辨率分爲空間分辨率和時間分辨率。一般，分辨率被表示成每個方向上的像素數量，例如64*64的二維圖像。可是，分辨率的高低並不等同於像素數量的多少，例如一個經過插值放大了5倍的圖像並不表示它包含的細節增長了多少。圖像超分辨率重建關注的是恢復圖像中丟失的細節，即高頻信息。

       圖像超分辨率重建是指由一幅或多幅低分辨率的觀測圖像重建高分辨率圖像的過程。其中，經過多幅觀測圖像重建高分辨率圖像簡稱爲多圖像超分辨率重建（或者圖像序列超分辨率重建）。經過一幅觀測圖像重建高分辨率圖像簡稱爲單圖像超分辨率重建。多圖像超分辨率重建利用的是多幀圖像之間的互補信息，經過在更高分辨的網格中進行信息融合，從而獲得細節更多、分辨率更高的圖像。單圖像超分辨率重建，則是利用先驗知識重建高分辨率的圖像，根據先驗知識的種類、獲取途徑和使用方式，單圖像超分辨率重建方法可分爲基於插值的方法、基於正則化的方法和基於學習的方法。