【圖像超分辨】SRResNet與SRGAN

@TOC 在這篇文章中，將生成對抗網絡(Generative Adversarial Network, GAN)用在瞭解決超分辨率問題上。文章提到，訓練網絡時用均方差作爲損失函數，雖然能夠獲得很高的峯值信噪比，但是恢復出來的圖像通常會丟失高頻細節，使人不能有好的視覺感受。SRGAN利用感知損失(perceptual loss)和對抗損失(adversarial loss)來提升恢復出的圖片的真實感

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