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這個是周志華老師的機器學習書裏面的公式，表明如果基礎分類器是弱分類器的 情況下，集成之後效果的效果會更好，因爲我們從公式中可以看到，基分類器的數目T增長的時候，錯誤率是指數級下降的。 這個公式是怎麼來的呢？ 這個是周志華老師機器學習裏的課後習題，現在咱們就來證明一下 到此我們對集成的直觀理解是，如果我們有很多基分類器，他們之間獨立，讓他們各自預測之後，通過投票產生結果，如果數量足夠多，那我們正確的

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