《數據分析實戰》總結三之關聯分析算法Apriori+連接分析算法PageRank+常用的數據挖掘算法邏輯迴歸

1 關聯分析算法：Apriori 關聯規則挖掘的重要算法：Apriori 關聯規則挖掘可以讓我們從數據集中發現項與項（item 與 item）之間的關係 概念： 支持度：指的是某個物品在組合中出現的次數與總次數之間的比例。支持度越高，代表這個組合出現的頻率越大。 置信度：指的是在 A 發生的情況下，B 發生的概率是多少。 提升度：指的是A的發生對B的發生概率提升的程度。 公式：提升度 (A→B)=

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