SQL 查詢效率優化原則

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一、對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描java

首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上創建索引。
下面咱們來以一個表中177條數據比較一下,全表掃描與創建索引以後性能的一個比較.react

1.1 全表查詢web

1.2 創建索引查詢

1.3 結論

從這兩種方式查詢數據庫結果看,創建索引以後查詢速度提升了些,如今數據量還不明顯,若是表中有10萬條速度,差別就會很明顯了.spring

二、寫數據語句時儘量減小表的全局掃描

2.1 減小where 字段值null判斷數據庫

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status =null

 
   如何這樣作,就會致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描
應該這樣去設置(也就是在沒有值時,咱們在存數據庫時自動默認給個o值,而不是什麼都不寫):

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status =0

2.2 應儘可能避免在 where 子句中使用!=或<>操做符小程序

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status !=null;
//或者
SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status <>null;

 
   這樣寫將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

 
   2.3 應儘可能避免在 where 子句中使用 or 來鏈接條件

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status !=nullor enter_time =null;

 
   這樣將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描 
  

 
   能夠這樣操做: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status !=nullunion all
SELECT * FROM "tb_real_time_car"where enter_time =null;

 
4 in 和 not in 也要慎用 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed in[1,2,3,4]; 
//或者
SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed notin[1,2,3,4];

 
   這樣操做,也會致使全表掃描 
  

 
   能夠這樣來寫: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed between 1and5;

 
5 少使用模糊匹配 like 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where enter_time like '%2016-09-01%'

2.6 應儘可能避免在 where 子句中對字段進行表達式操做後端

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

這樣寫,將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描微信小程序

 
   應該寫成: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid =4*100;

2.7 任何地方都不要使用*通配符去查詢全部

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

以通配符*去查詢全部數據,這樣作也是很是耗時的,咱們應該須要什麼字段就查詢什麼字段.

 
   應該這樣作: 
  

SELECT leave_time FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

三、不要在條件判斷時進行算數運算

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

 
   因此不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其餘表達式運算,這樣系統將可能沒法正確使用索引 
  

 
   應該這樣作: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed =400;

四、不少時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed (select rowed from"tb_real");

 
   應該這樣來寫: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where exists (select rowed from"tb_real"where rowed = tb_real.rowid);

5 論索引技巧

 
1 並非全部索引對查詢都有效 
  

 
   SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即便在sex上建了索引也對查詢效率起不了做用 
  

 
2 索引並非越多越好 
  

 
   索引當然能夠提升相應的 select 的效率，但同時也下降了 insert 及 update 的效率，由於 insert 或 update 時有可能會重建索引，因此怎樣建索引須要慎重考慮，視具體狀況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 
  

 
3 應儘量的避免更新 clustered 索引數據列 
  

 
   由於 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將致使整個表記錄的順序的調整，會耗費至關大的資源。若應用系統須要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼須要考慮是否應將該索引建爲 clustered 索引。 
  

 
4 儘可能使用數字型字段 
  

 
   若只含數值信息的字段儘可能不要設計爲字符型，這會下降查詢和鏈接的性能，並會增長存儲開銷。這是由於引擎在處理查詢和鏈接時會逐個比較字符串中每個字符，而對於數字型而言只須要比較一次就夠了。 
  

 
建立數據庫時應該注意地方 
  

 
   5.1. 儘量的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
由於首先變長字段存儲空間小，能夠節省存儲空間，其次對於查詢來講，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

 
2 用表變量來代替臨時表。 
  

若是表變量包含大量數據，請注意索引很是有限（只有主鍵索引）。
在新建臨時表時，若是一次性插入數據量很大，那麼可使用 select into 代替 create table，避免形成大量 log ，以提升速度；若是數據量不大，爲了緩和系統表的資源，應先create table，而後insert。
若是使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將全部的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，而後 drop table ，這樣能夠避免系統表的較長時間鎖定。
避免頻繁建立和刪除臨時表，以減小系統表資源的消耗。

 
4 儘可能避免使用遊標

由於遊標的效率較差，如果遊標操做的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
使用基於遊標的方法或臨時表方法以前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法一般更有效。
與臨時表同樣，遊標並非不可以使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 遊標一般要優於其餘逐行處理方法，尤爲是在必須引用幾個表才能得到所需的數據時。在結果集中包括「合計」的例程一般要比使用遊標執行的速度快。若是開發時間容許，基於遊標的方法和基於集的方法均可以嘗試一下，看哪種方法的效果更好。

6 數據放回時注意什麼

 
1 儘可能避免大事務操做，提升系統併發能力。 
  

 
   這樣能夠有效提升系統的併發能力 
  

 
2 儘可能避免向客戶端返回大數據量 
  

 
   若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。 
  

 
總結 
  

1.儘可能避免where中包含子查詢；
2.where條件中，過濾量最大的條件放在where子句最後；
3.採用綁定變量有助於提升效率；
4.在索引列上使用計算、改變索引列的類型、在索引列上使用!=將放棄索引；
5.運算符效率：exists高於in高於or，（not exists高於not in）；
（這裏指出：in和or都是效率較低的運算，可是in的效率：O(logn)仍然比or的效率：O(n)高的多，尤爲當運算列不是索引的時候尤其明顯）
6.避免在索引列上使用is
null和is not null；
7.使用索引的第一個列；
8.用union-all替代union；
9.like ‘text%’使用索引，但like ‘%text’不使用索引；

    
 
     
     
 
      
      - END - 
      
      
       
        
         
          
           
            
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