機器學習：KNN歸類算法實現驗證碼識別

算法簡介 KNN（K Nearest Neighbor）是機器學習中很是經典的，同時也容易理解的算法。與K-Means算法用於聚類不一樣的是，KNN是爲事物的歸類而生的。簡單地說，就是知道一批事物的數據特徵及各自所屬的分類，來根據一個新事物的數據特徵來判斷其最大可能歸屬於其中的哪一類的過程。這個判斷依據便是計算歐式距離，獲得新數據特徵向量與原有數據特徵向量距離最小的前K個事物所屬的分類，獲得的這些

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