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大場景三維點雲的語義分割綜述
時間 2020-12-23
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點擊上方「3D視覺工坊」,選擇「星標」 乾貨第一時間送達 來源:點雲PCL 一.點雲語義分割 輸入原始點雲(x,y,z,intensity),得到每個三維點的語義類別。如圖所示,不同顏色代表不同類別。 一.面臨挑戰 1、點雲的無序性:點雲的輸入是無序的,點雲順序的變化不應影響結果。目前PoinNet等基於點的位置及k近鄰編碼的方法能夠解決這個問題。 2、點雲旋轉不變性表達:對於點雲的SO3變換,應
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