Google 推薦系統公平性論文解讀
作者：王鳴輝 整理：Hoh Xil 來源：http://wd1900.github.io/#blog https://www.zhihu.com/people/wang-ming-hui-38/posts 導讀：今天分享的是谷歌一篇關於推薦系統中公平性的文章。 Fairness in Recommendation Ranking through Pairwise Comparisons https
相關文章
- 1. 推薦系統公平性之組推薦的公平性--fairness in group recommender system
- 2. 推薦系統論文閱讀筆記
- 3. 推薦系統公平性之校準化推薦--calibrated recommendations
- 4. （讀論文）推薦系統之ctr預估-DeepFM模型解析
- 5. 【論文解讀】「推薦系統」加上「圖神經網絡」
- 6. KDD2020推薦系統論文聚焦
- 7. KDD 2013推薦系統論文
- 8. 推薦算法最前沿|KDD2020推薦系統論文一覽
- 9. 論文淺嘗 | 推薦系統的可解釋性淺談
- 10. 淺談推薦系統中的公平性--fairness in recommender system
- 更多相關文章...
- • 操作系統（OS）平臺 統計 - 瀏覽器信息
- • C# Windows 文件系統的操作 - C#教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 推薦系統公平性之組推薦的公平性--fairness in group recommender system
- 2. 推薦系統論文閱讀筆記
- 3. 推薦系統公平性之校準化推薦--calibrated recommendations
- 4. （讀論文）推薦系統之ctr預估-DeepFM模型解析
- 5. 【論文解讀】「推薦系統」加上「圖神經網絡」
- 6. KDD2020推薦系統論文聚焦
- 7. KDD 2013推薦系統論文
- 8. 推薦算法最前沿|KDD2020推薦系統論文一覽
- 9. 論文淺嘗 | 推薦系統的可解釋性淺談
- 10. 淺談推薦系統中的公平性--fairness in recommender system