推薦算法最前沿|KDD2020推薦系統論文一覽

作者：學派 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/161705748 KDD（https://www.kdd.org/kdd2020/）是推薦領域一個頂級的國際會議。本次接收的論文按照推薦系統應用場景可以大致劃分爲：CTR預估、TopN推薦、對話式推薦、序列推薦等。同時，GNN、強化學習、多任務學習、遷移學習、AutoML、元學習在推薦系統的落地應用也成爲當下的主要研究點

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