JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統公平性之組推薦的公平性--fairness in group recommender system
時間 2021-01-17
標籤
推薦系統的公平性
人工智能
神經網絡
數據挖掘
深度學習
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
主要參考論文:《Top-N Group Recommendations with Fairness》 什麼是組推薦(group recommendation) 組推薦,顧名思義,就是向一組人推薦物品,而不是傳統場景下的對單個人推薦。 組的構成分爲兩種:一是長期型組(persistent group),如一家人;另一種是短期型組(ephemeral group),幾個朋友、同事臨時組局。 雖然感覺平
>>阅读原文<<
相關文章
1.
淺談推薦系統中的公平性--fairness in recommender system
2.
推薦系統公平性之流行度偏差(fairness in recommender systems -- popularity bias)
3.
推薦系統公平性之校準化推薦--calibrated recommendations
4.
Google 推薦系統公平性論文解讀
5.
conversational recommender system論文筆記;推薦系統(recommender system)+對話系統(dialogue system)
6.
推薦系統(Recommender Systems)
7.
推薦系統公平性之FairMatch--一種基於圖的提升推薦系統整體多樣性的方法
8.
【推薦系統】推薦系統概述
9.
智能推薦_個性化推薦算法_新聞推薦系統_人工智能推薦平臺|Giiso智搜
10.
推薦系統實戰-出租公寓項目3-相似性推薦
更多相關文章...
•
操作系統(OS)平臺 統計
-
瀏覽器信息
•
ionic 平臺
-
ionic 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
辦公推薦
推薦系統
推薦
公平
不推薦,推薦Oakley
專欄推薦
書籍推薦
推薦好文
推薦閱讀
PHP 7 新特性
MySQL教程
Spring教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
淺談推薦系統中的公平性--fairness in recommender system
2.
推薦系統公平性之流行度偏差(fairness in recommender systems -- popularity bias)
3.
推薦系統公平性之校準化推薦--calibrated recommendations
4.
Google 推薦系統公平性論文解讀
5.
conversational recommender system論文筆記;推薦系統(recommender system)+對話系統(dialogue system)
6.
推薦系統(Recommender Systems)
7.
推薦系統公平性之FairMatch--一種基於圖的提升推薦系統整體多樣性的方法
8.
【推薦系統】推薦系統概述
9.
智能推薦_個性化推薦算法_新聞推薦系統_人工智能推薦平臺|Giiso智搜
10.
推薦系統實戰-出租公寓項目3-相似性推薦
>>更多相關文章<<