論文筆記《Learning Deep Correspondence through Prior and Posterior Feature Constancy》
摘要 介紹 相關工作 本論文方法 1 用於多尺度特徵提取的莖塊 2 初始視差估計子網絡 3 視差精細化子網絡 4 迭代精細化 實驗 1 脫離實驗 2 測試基準結果 總結 參考文獻 摘要 立體匹配算法通常由四步組成：代價計算、代價聚合、視差計算和視差精細化。現有的基於CNN的立體匹配方法僅僅採用CNN來解決四步中的部分，或者使用不同的網絡來處理不同的步驟，這使得它們很難獲得全局最優的解決方案。這篇論
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