無監督學習PCA降維處理和K-means聚類

一、無監督學習 沒有目標值（變量）的算法python 常見的無監督學習算法：web 降維：算法 – 主成分分析PCA降維處理app 聚類：dom – K-means（k均值聚類）svg 二、主成分分析 應用PCA實現特徵的降維性能 ·定義：高維數據轉化爲低維數據的過程，在此過程當中可能會捨棄原有數據、創造新的變量學習 ·做用：是數據維散壓縮，儘量下降原數據的維數（複雜度），損失少許信息。ui ·應

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