Python算法練習（八）// 算法：線性迴歸，數據集：fetch_california_housing

一、挖掘目標 1）分析、識別影響房屋價格的關鍵特徵；2）預測房屋價格。 二、分析方法 經過探索分析發現該案例特徵存在①異常值問題②多重共線性問題，通過嘗試刪除異常值、或不重要特徵或有共線性特徵來提高R方。本次練習共應用了線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸算法，並最終確定用嶺迴歸算法建立模型並預測。 三、總結 通過本次練習，系統掌握了線性迴歸的分析步驟和流程，對線性迴歸模型有了進一步的認識。 附：練習

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