機器學習建模步驟

1. 需求分析： 目標：須要作到什麼，才能知足客戶的需求。 過程：來回、反覆、溝通確認。 2. 數據探索： 肯定目標變量：y 初步分析特徵變量：X 分析 y 的分佈：正態性分佈、對數轉換等。 分析 X 的相關性： 分析 y 與 X 呈什麼關係：線性、非線性等。 對 X 進行分析，當 X 呈正太分佈時（高斯分佈），即均值爲 0 方差爲 1 的一組數據，數據歸一化可採用 from sklearn.pr

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