機器學習的幾大步驟

六個。算法 場景解析學習     爲之後的工做選擇具體的方法作判斷依據。這裏選擇場景。 排序 如：推薦系統，排序，人羣劃分等等。不一樣的場景之後的處理也是不一樣的。方法 數據預處理     對數據進行預處理，清洗髒數據。 特徵工程     經過算法提取數據的特徵。還要判斷是否過分提取。 模型訓練     用大量的數據對算法進行訓練。 模型評估     經過若干指標評估算法。 學習，離線/在線服務

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