Python機器學習步驟

推薦學習順序

學習機器學習得有個步驟, 下面你們就能按照本身所需, 來探索這個網站. 圖中請找到 "Start", 而後依次沿着箭頭, 看看有沒有不瞭解/沒學過的地方, 接着, 就能在底下的連接中找到對應的連接去往合適本身的地方.

1. 在機器學習前 - (零基礎)
1. Python基礎語法
2. 瞭解數據結構 (Numpy & Pandas)
3. 學會展現數據 (Matplotlib)
2. 瞭解機器學習方法 (*可跳)
3. 神經網絡
1. Tensorflow (Google開發, 社區大)
2. PyTorch (Facebook開發, 方便debug)
3. Keras (相似Tensorflow, 推薦直接學Tensorflow)
4. Theano (相似Tensorflow, 推薦直接學Tensorflow)
4. 有監督/無監督/半監督/降維多功能包 (Sklearn)
5. 機器人無師自通 (強化學習)
6. 使用進化論的機器學習 (進化算法)
7. 效率工具
1. 代碼管理維護 (Git)
2. 遠程/雲端計算 (Linux基礎)
8. 網頁爬蟲
9. 實戰
1. 從頭作一個機器人手臂
2. 從頭作一個汽車狀態分類器

轉自莫煩老師~~！！