構建機器學習系統步驟

構建機器學習系統 我們使用機器學習預測模型的工作流程講解機器學習系統整套處理過程。 整個過程包括了數據預處理、模型學習、模型驗證及模型預測。其中數據預處理包含了對數據的基本處理，包括特徵抽取及縮放、特徵選擇、特徵降維和特徵抽樣；我們將帶有類標的原始數據劃按照 82 原則分爲訓練數據集和測試集。使用訓練數據集用於模型學習算法中學習出適合數據集的模型，再用測試數據集用於驗證最終得到的模型，將模型得到的

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