推薦系統算法總結

本文內容來自《推薦系統與深度學習》——黃昕 王本友 呂慧敏 楊敏 清華大學出版社 第四章 推薦系統的算法中，應用最廣泛的是基於內容的推薦和基於領域的推薦。 基於鄰域的算法又分爲兩大類：基於用戶的協同過濾，基於物品的協同過濾。 基於用戶：找出與用戶 興趣 相似的其他用戶。 基於物品：找出與用戶 之前喜歡的物品 相似的物品。 1 基於內容 提取特徵（內容） 提取待推薦物品的特徵（也就是內容屬性），有結

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