推薦系統脈絡總結

背景 爲什麼需要推薦系統？ 一句話：信息過載 推薦數據與場景 推薦數據與任務 可用的輸入：每件物品的內容和來源、用戶興趣畫像、用戶聲明信息（如人口統計學特徵）、物品流行度指標、用戶-物品交互行爲 優化目標： 點擊率 評分 其他PM提出的指標 算法： 內容過濾和理解 用戶畫像建模 評分 排序 評估 一大堆的指標 探索與利用 是探索還是利用？ 多臂老虎機問題 熱門推薦：爲何需要熱門推薦？ 在網頁的單個

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