小樣本學習（few-shot learning）之——原形網絡（Prototypical Networks）

Prototypical Networks for Few-shot Learning 摘要：該文提出了一種可以用於few-shot learning的原形網絡（prototypical networks）。該網絡能識別出在訓練過程中從未見過的新的類別，並且對於每個類別只需要很少的樣例數據。原形網絡將每個類別中的樣例數據映射到一個空間當中，並且提取他們的「均值」來表示爲該類的原形（prototyp

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