【機器學習_4】機器學習算法分類

【機器學習_4】機器學習算法分類 機器學習算法可以分爲傳統的機器學習算法和深度學習。 傳統機器學習算法主要包括以下五類： 迴歸：建立一個迴歸方程來預測目標值，用於連續型分佈預測 分類：給定大量帶標籤的數據，計算出未知標籤樣本的標籤取值 聚類：將不帶標籤的數據根據距離聚集成不同的簇，每一簇數據有共同的特徵 關聯分析：計算出數據之間的頻繁項集合 降維：原高維空間中的數據點映射到低維度的空間中 post

>>阅读原文<<