2.2K最近鄰算法
L1爲曼哈頓距離，L2爲歐氏距離，取平方和的平方根。 不同的距離度量會在你預測的空間裏，對底層的幾何或拓撲結構做出不同的假設。 可以看出上圖，以與原點相同的曼哈頓距離會形成方形，與原點相同的歐氏距離會形成圓。 在這裏L1取決於座標軸，如果你轉動座標軸，將會改變點之間的L1距離，而改變座標軸對L2距離毫無影響。 如果你輸入的特徵向量，如果向量中有一些值，有一些重要意義對你的任務，那麼L1更合適，如果
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