GoogLeNet分類結構（V1、V2）

1.算法思想          GoogleLeNet是在AlexNet、VGG分類網絡之後出現的新的分類網絡，其解決的問題獲得更加高級的特徵且同時減少訓練參數。          GoogLeNet共有22層（卷積），其中包含9個線性堆疊的Inception模塊，且在最後一個Inception模塊處使用全局平均池化。 2.InceptionV1結構         首先對前層特徵圖進行1*1卷積

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