【DeepLearning】GoogLeNet Incepetion V1 V2 V3創新點比較總結匯總

一、GoogLeNet Incepetion V1 總結創新點: 爲解決巨大的參數量帶來的 過擬合 和 大大增加的計算成本 問題,提出了Inception結構: 對於inception結構而言: 1.密集成分 來近似 最優的局部稀疏結構2. 2.使用NIN,採用1*1卷積進行降維,降低參數量 對於整體結構而言: 1 . 顯然GoogLeNet採用了模塊化的結構,方便增添和修改; 2 . 網絡最後採
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