【DeepLearning】GoogLeNet Incepetion V1 V2 V3創新點比較總結匯總
一、GoogLeNet Incepetion V1 總結創新點： 爲解決巨大的參數量帶來的 過擬合 和 大大增加的計算成本 問題，提出了Inception結構： 對於inception結構而言： 1.密集成分 來近似 最優的局部稀疏結構2. 2.使用NIN，採用1*1卷積進行降維，降低參數量 對於整體結構而言： 1 . 顯然GoogLeNet採用了模塊化的結構，方便增添和修改； 2 . 網絡最後採
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