Multi-Resolution Space-Attended Residual Dense Network for Single Image Super-Resolution

這篇文章提出了現有超分網絡都是通過單通道進行超分，會造成超分圖像模糊，深入解讀就是在低分辨率上提取特徵在較大上採樣因子下可能會造成非線性映射差導致超分圖像模糊的問題。 這篇文章提出了一種多級多分辨率的深度提取結構來解決這個問題，思想類似於基於拉普拉斯金字塔的超分，都是將較大上採樣因子分幾步進行，不過這篇文章提出了一種新穎的思想：在採樣的同時注意紋理細節，即越高的分辨率下越能注意到高頻細節。深度提取

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