機器學習概念:最大似然估計

介紹 在這篇文章中,我將解釋參數估計的最大似然方法,並通過一個簡單的例子來演示該方法。其中一些內容要求瞭解基本概率概念,例如聯合概率的定義和事件的獨立性。 什麼是參數? 通常在機器學習中,我們使用模型來描述導致觀察數據的過程。例如,我們可以使用隨機森林模型來分類客戶是否可以從服務中取消訂購(稱爲客戶流失建模),或者我們可以使用線性模型來預測將爲公司生成的收入,具體取決於他們有多少可能花費在廣告上(
相關文章
相關標籤/搜索