機器學習算法-09-深度學習、BP神經網絡、Hopfield神經網絡、基於數學原理的神經網絡、徑向基函數RBF(B站一條會說666的鹹魚)

Deep Learning 深度學習的概念源於人工神經網絡的研究，含多隱層的多層感知器就是有一種深度學些的結構 ，深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現數據的分佈式特徵的表示。 概念於2006年由Hinton提出，基於深信度網DBN提出的非監督的貪心逐層訓練算法，爲解決深層結構相關的優化難題帶來希望，隨後提出多層自動編碼器深層結構。此外Lecun等人提出的卷積神經網絡

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