深度學習之徑向基函數神經網絡RBFNN

  徑向基函數（Radial Basis Function）神經網絡是具備惟一最佳逼近（克服局部極小值問題）、訓練簡潔、學習收斂速度快等良好性能的前饋型神經網絡，目前已證實RBFNN可以以任意精度逼近任意連續的非線性網絡，被普遍用於函數逼近、語音識別、模式識別、圖像處理、自動控制和故障診斷等領域。html 全局逼近網絡：網絡的一個或多個權值對任一輸出都有影響。因爲每次輸入都要對全部權值進行修正，所

>>阅读原文<<