胖子哥的大數據之路（五）- 數據資源-壟斷的壁壘

1、事件背景

　　昨天接觸到一個客戶，政府背景，行業應用，某部委直屬的下屬企業，算是壟斷行業，依託政府資源，手裏面掌握着全國XX行業全部的數據。原覺得是 大數據平臺的一個營銷對象，聊半天才發現，原來這也是一個被咱們誤認爲甲方的乙方，咱們反倒成了他們心目中的甲方。由於對方是想基於咱們來進行數據產品的 營銷，固然他們只有原始數據，至於基於原始數據之上的數據分析和商業價值挖掘，包括目標客戶和業務方向的定位，他們也不得而知。其實也並不是無所知，基於多 家廠商的諮詢，積累對行業的認知已經不是什麼祕密的祕密，商家出力，賣家得利的事，天然他們也是有的。因此思考的業務切入點不少，想法也是不少，談起來， 大有海闊天空的味道，固然並無任何一點是能夠落地實施，或者說無從實施的。當時我真正感興趣的地方卻只有兩點：

 1）數據資源：XX行業的原始數據；

 2）數據應用：紙上談兵；

2、數據資源-壟斷的壁壘

　　國情所限，不作評論，總歸一句話，中國目前涉及行業和ZF相關的東西，實際上是一直壟斷在ZF背景下的少數企業中，不管這些企業就數據自己的應用 仍是數據價值的挖掘作成什麼樣子，肉與湯其實都會在他們鍋裏。天然，這些也就成爲了商業化運營企業羨慕嫉妒恨的東西，可是沒轍，誰讓這些企業既沒有親爹是 劉漢，也沒有乾爹是志軍呢。

　　壟斷的背景，帶來的結果天然是數據的壁壘，曾經基於大數據作金融行業作微貸風險評估的行業應用被我否決，就是由於咱們沒法打通跨行狀況下，客戶 營收明細數據的匯聚。大數據環境下，數據壁壘的制約，必將成爲大數據行業應用的關鍵性屏障。固然這一切對於擁有壟斷資源的企業都不成問題，數據就在他們手 裏，無須仰人之鼻息。

3、數據應用-紙上談兵

　　假如給你五百萬，你能夠去買房子，買個車牌，弄輛好車；假如給你五千萬，你就能夠考慮弄個小咪，養個N奶；但是若是給你500億呢，不過不是 ￥，也不是$，而是XX行業的數據記錄，你能讓他變現嗎？有人賣過銀行記錄了，有人賣過QQ帳戶，固然也有人賣過CSDN的帳戶，還有人賣過賓館酒店的開 房記錄。但是破格獲取的結果就是鋃鐺入獄，由於你侵犯了我的的隱私，你手裏的數據所能帶來的價值其實也微乎其微，一個帳戶幾毛錢的價格，實際上是對本身一種 侮辱。就好像，我一直認爲一樣是賣，坐檯的營收遠不如犧牲色相，傍大款來的實惠。那麼這些數據我怎麼才能讓他帶來價值呢，大數據技術讓數據增值和平臺運算 帶來了可能，可是它卻沒法回答，數據到底如何應用纔可以產生價值，快速變現。由於數據的獲取和存儲是一個技術問題，而數據的應用倒是一個不折不扣的業務問 題，可以找到其業務價值，則是數據可否變現的關鍵 所在。IT技術公司所可以瞭解的業務則是隔靴搔癢，遠不如沉浸在某一個個行業的用戶來的直接。而大數據技術發展的現狀，則還沒有造成明確業務模型，所以放棄 自身優點，惰性思惟，經過諮詢技術型企業，實現業務數據價值的想法則是妄談。真正想作成點事情，仍是須要踏踏實實從業務應用做爲出發點來尋找自身的突破 口，固然涉及跨行業的應用，則另當別論。

4、數據風險-立法空白

　　互聯網企業已經在賣數據，如電商，微博等，天下沒有免費的午飯，戲子無情，商家無義，惟利是圖爾。而傳統行業的步伐則要慢不少，固然也已經是蠢蠢 欲動。大數據時代，你們都想在其中分一杯羹，本無可厚非。然而數據自己所涉及的我的隱私保護，在立法層面還沒有看到明確的法律條文，賣什麼，具體到什麼樣的 力度，還沒有明確。所以對於這些數據廠商而言，其行爲尚無明確的約束，不知道這算做機會仍是挑戰呢。

5、將來趨勢-得數據者得天下

　　大數據時代的命脈，毫不在Hadoop平臺，基於開源的理念，也就鑄就了IOE式壟斷，在大數據領域的泯滅（固然，大數據時代Hadoop平臺的壟斷已經造成），數據之餘業務才能產生價值，所以業務模型提煉與數據資源的結合纔是大數據可以產生價值的根本。

　　記錄項目點滴，探索大數據金融行業之路，努力中。未完待續..............