胖子哥的大數據之路（二）- 大數據結構化數據存儲應用模式

1、楔子

　　胖子哥是我網名，叫了不少年的網名，網名的來歷與本身的滄桑和身材有關，不知是IT改變了我，顯得蒼老，還 是我本就蒼老，順應了IT行業的須要。25歲那面，曾被跟我同樣高的漂亮美眉叫叔叔，今後不再敢打小姑娘的注意，走上了重口味熱愛阿姨級別女性的不歸 路；曾被三十5、六歲的同事阿姨說蒼老：看你也就三十五六吧，那年我25；週一的時候，還有一個60後的同事問及個人年齡，他很含蓄的，明顯帶着保留的口 吻問我：你是75年的吧？由於他一直認爲和我通常大。而後...而後淚奔。關於體型方面也是個悲劇、三圍相等，體重大於身高的角色，算是已經胖出了必定層 次，每次聽到別人叫我胖子，就感受小小的自尊多少受到了傷害，而後就給本身在後面加了一個哥子，算是給本身遮半張臉吧。閒話就聊到這裏，仍是繼續胖子哥的 大數據之路吧，此次要談的仍是數據倉庫。

2、實時查詢數據庫-HDFS&HBase

　　傳統關係型數據庫基於存儲模式的問題帶來的存儲和訪問瓶頸，是沒法靠自身解決的，也就有了基於Big-Table型的NoSQL數據庫用武之地，比較典型技術組合就是HDFS+HBase， 利用HDFS的分佈式、高可用數據存儲，結合HBase面向列的數據存儲模型，從而解決大數據量存儲的問題；結合HBase基於Rowkey天然序的存 儲，從而實現海量數據快速查詢。固然這種模式只適用於結構型數據，並且只適用於歷史數據查詢，而不適用於事務型業務的處理，從而產生了大數據在結構化數據存儲方面的第一種模式：實時查詢數據庫；

3、大數據倉庫-HDFS&Hive

　　基於關係型數據庫的數據倉庫，一樣面臨數據存儲規模的問題，所以在銀行業務中，一樣也只能存儲短時間的數據，其目標在在於支持基於業務年度的報表統計和業務分析，而對於超過必定期限的數據仍然在走數據磁盤或磁帶存儲的模式。基於大數據技術體系，採用HDFS+Hive的模式，構建大數據倉庫，則能夠很輕鬆的解決數據大基數存儲的問題。從而產生了大數據在結構化數據數據存儲方面的第二種模式：大數據倉庫；

4、替換仍是互補-你們來回答，期待你的答案

　　問題一

　　實時查詢數據庫可否替換實時操做數據庫嗎？

　　問題二

　　大數據倉庫能夠替代數據倉庫嗎？

5、關於大數據題外話　　

　　曾經就乾貨與溼貨的問題，與人發生過爭辯，仍是不淡定了。其實對於一個口渴的人，水就是乾貨，一樣，對於一個迷路的人，指南針就是乾貨。見仁見智的事，再也不作爭辯。重在分享，送給大數據傳統企業應用實施的探路者們，送給須要的人，立此存照。

　　持續更新中，未完待續。。。。

　　下期預告：大數據倉庫項目的需求分析該如何去作。敬請期待。