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【SVM】Some refined knowledge points about Support Vector Machines [part 1]
時間 2021-07-12
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支持向量機(SVM)定義 ●在一個二分類數據集中,存在着多個劃分「超平面」,這些超平面可以用以下方程表示: 爲法向量,決定了超平面的方向 爲位移項,決定了超平面與原點之間的距離 ●樣本空間中任意點 到超平面的距離可寫爲: ●距離超平面最近的幾個樣本點組成「支持向量(support vector)」,兩個異類支持向量到超平面的距離之和(間隔)爲: 證明附後 從上面的式子看,間隔似乎只與 有關,但事實
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