【SVM】Some refined knowledge points about Support Vector Machines [part 1]
支持向量機(SVM)定義 ●在一個二分類數據集中，存在着多個劃分「超平面」，這些超平面可以用以下方程表示： 爲法向量，決定了超平面的方向 爲位移項，決定了超平面與原點之間的距離 ●樣本空間中任意點 到超平面的距離可寫爲： ●距離超平面最近的幾個樣本點組成「支持向量(support vector)」，兩個異類支持向量到超平面的距離之和（間隔）爲： 證明附後 從上面的式子看，間隔似乎只與 有關，但事實
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