機器學習（1）——決策樹

一：決策樹的基本概念 1.1 基本概念 決策樹（Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望大於零的概率，評估項目風險、判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。———百度百科 在機器學習（Machine Learning）中，決策樹是一種預測模型、它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。樹中的每個節點表示某個對象屬性、每個

>>阅读原文<<