聚類算法：K-Means算法及其實現

        首先聲明該文章部分參考文章html         K-means算法是很典型的基於距離的聚類算法，採用距離做爲類似性的評價指標，即認爲兩個對象的距離越近，其類似度就越大。該算法認爲簇是由距離靠近的對象組成的，所以把獲得緊湊且獨立的簇做爲最終目標。         對於聚類問題，咱們事先並不知道給定的一個訓練數據集到底具備哪些類別（即沒有指定類標籤），而是根據須要設置指定個數類標籤

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