層次聚類算法及其實現

  層次聚類算法分爲合併算法和分裂算法。合併算法會在每一步減小聚類中心的數量，聚類產生的結果來自前一步的兩個聚類的合併；分裂算法與合併算法原理相反，在每一步增長聚類的數量，每一步聚類產生的結果都將是前一步聚類中心分裂獲得的。合併算法現將每一個樣品自成一類，而後根據類間距離的不一樣，合併距離小於閾值的類。我用了基於最短距離算法的層次聚類算法，最短距離算法認爲，只要兩個類的最小距離小於閾值，就將兩個類

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