VGG-16網絡結構

一、VGG-16網絡框架介紹 VGGNet是牛津大學計算機視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發的深度卷積神經網絡。 VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關係，通過反覆堆疊33的小型卷積核和22的最大池化層， VGGNet成功地構築了16~19層深的卷積神經網絡。VGGNet相比之前state-of-the-art的網

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