Spark MLlib源代碼解讀之樸素貝葉斯分類器，NaiveBayes

Spark MLlib 樸素貝葉斯NaiveBayes 源代碼分析 基本原理介紹 首先是基本的條件機率求解的公式。java P(A|B)=P(AB)P(B) 在現實生活中，咱們常常會碰到已知一個條件機率，求得兩個時間交換後的機率的問題。也就是在已知P(A|B)的狀況下，如何求得P(B|A). 其中P(A|B)表示在事件B發生的前提下， 事件A發生的機率。 其中P(A)指的是先驗機率或者叫作邊緣機率

>>阅读原文<<