Spark-MLlib的快速使用之二（樸素貝葉斯分類）

（1）算法描述算法 算法介紹：dom 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。ide 樸素貝葉斯的思想基礎是這樣的：對於給出的待分類項，求解在此項出現的條件下各個類別出現的機率，在沒有其它可用信息下，咱們會選擇條件機率最大的類別做爲此待分類項應屬的類別。測試 （2）測試數據spa 1 125:145 126:255 127:211 128:31 152:32 153:237 15

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