Spark 實現 樸素貝葉斯(naiveBayes)

介紹        Byesian算法是統計學的分類方法，它是一種利用機率統計知識進行分類的算法。在許多場合，樸素貝葉斯分類算法能夠與決策樹和神經網絡分類算法想媲美，該算法能運用到大型數據庫中，且方法簡單，分類準確率高，速度快，這個算法是從貝葉斯定理的基礎上發展而來的，貝葉斯定理假設不一樣屬性值之間是不相關聯的。可是現實說中的不少時候，這種假設是不成立的，從而致使該算法的準確性會有所降低。 運用場

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