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Spark 實現 樸素貝葉斯(naiveBayes)
時間 2019-12-04
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naivebayes
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介紹 Byesian算法是統計學的分類方法,它是一種利用機率統計知識進行分類的算法。在許多場合,樸素貝葉斯分類算法能夠與決策樹和神經網絡分類算法想媲美,該算法能運用到大型數據庫中,且方法簡單,分類準確率高,速度快,這個算法是從貝葉斯定理的基礎上發展而來的,貝葉斯定理假設不一樣屬性值之間是不相關聯的。可是現實說中的不少時候,這種假設是不成立的,從而致使該算法的準確性會有所降低。 運用場
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