KS檢驗、t檢驗、f檢驗、Grubbs檢驗、狄克遜(Dixon)檢驗、卡方檢驗小結

1. KS檢驗 Kolmogorov-Smirnov檢驗是基於累計分佈函數的，用於檢驗一個分佈是否符合某種理論分佈或比較兩個經驗分佈是否有顯著差異。 單樣本K-S檢驗是用來檢驗一個數據的觀測經驗分佈是否符合已知的理論分佈。 兩樣本K-S檢驗由於對兩樣本的經驗分佈函數的位置和形狀參數的差異都敏感，所以成爲比較兩樣本的最有用且最常用的非參數方法之一。 檢驗統計量爲：，其中Fn（x）爲觀察序列值，F（x

>>阅读原文<<