卡方，T,F,Z檢驗

進行參數檢驗時，z，t，f，卡方，這四種檢驗都會遇到。

首先平均數顯著性檢驗分爲（樣本與整體的顯著性檢驗）和（樣本與樣本的顯著性檢驗）

1、樣本與整體的顯著性檢驗又有以下幾種狀況

     一、整體呈正態分佈，標準差已知時，不管樣本大小，都用z檢驗
   
     二、整體呈正態分佈，標準差未知時，通常用t檢驗。可是大樣本時，可用z’檢驗。
  
     三、整體呈非正態時，可是樣本是大樣本時，用z’檢驗。

     四、整體呈非正態時，樣本是小樣本，就不能用參數檢驗，只能用非參數檢驗了

2、樣本與樣本的顯著性檢驗
  
    一、兩個樣本整體都呈正態分佈，且標準差已知時，無論是相關樣本仍是獨立樣本都要用z檢驗。

    二、兩個樣本整體都呈正態分佈，但標準差未知時，
         A  獨立樣本有兩種狀況： 

         （1）、兩樣本方差齊性時，用t檢驗
         （2）、兩樣本方差不齊時，用t’檢驗（柯克藍-柯克斯t檢驗）

        B 相關樣本也有兩種狀況：r已知和r未知，可是都是用t檢驗，可是標準誤的算法不同

    三、兩個樣本整體不呈正態分佈時，可是倆樣本是大樣本時，無論獨立仍是相關都用z’檢驗，可是標準誤的算法也不同。

    四、兩個樣本整體不呈正態分佈時，小樣本，依然不能用參數檢驗，要用非參數檢驗