KS檢驗、t檢驗、f檢驗、Grubbs檢驗、狄克遜(Dixon)檢驗、卡方檢驗小結

1. KS檢驗 Kolmogorov-Smirnov檢驗是基於累計分佈函數的，用於檢驗一個分佈是否符合某種理論分佈或比較兩個經驗分佈是否有顯著差別。app 單樣本K-S檢驗是用來檢驗一個數據的觀測經驗分佈是否符合已知的理論分佈。函數 兩樣本K-S檢驗因爲對兩樣本的經驗分佈函數的位置和形狀參數的差別都敏感，因此成爲比較兩樣本的最有用且最經常使用的非參數方法之一。spa 檢驗統計量爲：，其中Fn（x）

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